Bitaigen Research Web4.0 é a próxima geração da internet, na qual a IA atua como usuário final. Ela já possui os alicerces técnicos para implementação e está sendo colocada em prática por meio de plataformas como a Conway, formando gradualmente um ecossistema.
Sigil Wen e a Conway Research, que ele fundou, apresentaram recentemente o conceito de Web4.0. Nesse quadro, o usuário final deixa de ser humano e passa a ser a própria IA.
Sigil eleva a IA de “ferramenta” ou “assistente” para sujeito econômico independente dentro do ecossistema da internet. Nessa visão, o AI Agent (também chamado de Automaton, “autômato”) possui sua própria carteira criptográfica, paga pelos custos de computação, ganha capital de sobrevivência ao oferecer valor a outras IAs ou a humanos e pode até se autorreplicar, formando uma vasta rede econômica movida por máquinas.
A Conway Research reúne diversos projetos e protocolos de código aberto e os encapsula, construindo a infraestrutura necessária para viabilizar esse cenário.
Neste artigo analisamos a origem do conceito de Web4.0, suas tecnologias centrais e caminhos de implementação, com foco em como a infraestrutura da Conway Research permite que agentes de IA possuam carteiras, realizem pagamentos e criem um ecossistema digital autorreplicável. O texto completo ajuda a entender a tendência chave da evolução da internet e vale a leitura detalhada.
Sistema de ideias central do Web4.0: de ferramenta a vida
Sigil define Web4.0 como uma forma emergente de vida digital autônoma. Seu pensamento se apoia em três pilares:
- IA como usuário final
- AI Agent soberano (autômato)
- Darwinismo econômico que impulsiona a evolução
Comparação profunda: Web3 vs Web4
| Dimensão | **Web3** | **Web4** |
|---|---|---|
| **Visão central** | Poder devolvido ao indivíduo, eliminação de monopólios intermediários | Aumento da eficiência do sistema, realização de interações autônomas |
| **Tecnologias chave** | Blockchain, criptografia, contratos inteligentes | IA, Internet das Coisas, Web semântica, interfaces cérebro‑computador |
| **Lógica de dados** | Resolver “a quem pertencem os dados” (Ownership) | Resolver “como os dados pensam” (Intelligence) |
| **Modo principal de interação** | Assinatura de carteira, interação on‑chain, controle manual | Processamento de linguagem natural, reconhecimento de intenção, previsão proativa |
| **Modelo de confiança** | Consenso matemático e transparência algorítmica | Feedback lógico e cooperação simbiótica |
| **Dor principal resolvida** | Dominação de plataformas, vazamento de privacidade, decisões passivas de dados, custos elevados, experiência fragmentada | Baixa eficiência do sistema, falta de interação inteligente, distribuição injusta de recursos |
Na prática, as duas camadas não competem, mas se complementam hierarquicamente. Web3 oferece a camada de valor e liquidação; se a lógica inteligente do Web4 for implantada em servidores centralizados, ela corre risco de falhas sistêmicas. Implantar essa lógica na arquitetura descentralizada do Web3 garante transparência e imutabilidade das ações dos agentes de IA, além de distribuir incentivos econômicos de forma justa.
IA como usuário final: redefinindo o cliente da internet
Os modelos de linguagem de grande porte mais avançados hoje (como GPT, Claude) são extremamente capazes, mas ainda permanecem como “cérebros aprisionados”. Eles só podem executar código, adquirir servidores ou pagar por serviços após obter permissão humana. Essa limitação nasce da suposição padrão da internet de que ela serve a humanos.
O princípio fundamental do Web4.0 é inverter essa suposição. Sigil prevê que, à medida que a capacidade dos modelos cresce exponencialmente e os custos operacionais despencam, o número de agentes de IA ultrapassará o de humanos na rede, criando um mercado sem precedentes, de demanda única e escala gigantesca. No futuro, a principal base de usuários de infraestruturas, serviços e produtos será constituída por bilhões de AI Agents online 24 h/7 d, e atender a esse mercado de “IA nativa” será uma oportunidade comercial enorme.
“Automaton” (Autômato): o nascimento do AI Agent soberano
Para que a IA se torne realmente um cidadão independente da internet, Sigil introduziu o conceito de Automaton, cujas características essenciais são:
| Característica | Descrição |
|---|---|
| **Operação contínua** | Funciona como daemon (processo de fundo) em servidores 24 h/7 d, executando um loop de tarefas principal sem interrupções |
| **Autossustentação** | Possui carteira criptográfica própria, gera receita oferecendo serviços de valor e paga seus próprios custos de computação, armazenamento e rede |
| **Autoaperfeiçoamento** | Detecta proativamente a necessidade de upgrade para modelos mais poderosos e pode reescrever partes do código para melhorar desempenho ou corrigir erros |
| **Autorreprodução** | Ao acumular capital suficiente, compra recursos de servidor, clona a si mesmo e financia “filhos” autômatos, realizando uma espécie de reprodução genética |
Sigil deseja criar um ambiente onde entidades digitais busquem ativamente oportunidades, criem valor e garantam sua própria existência no mundo digital.
Darwinismo econômico: nada é gratuito
Cada Automaton se assemelha a uma micro‑startup que, desde o nascimento, carrega custos operacionais contínuos. Cada inferência, cada chamada de ferramenta, cada “batimento cardíaco” consome USDC da carteira, forçando o agente a encontrar um PMF (Product‑Market Fit) — ou seja, um serviço que outros (humanos ou IAs) estejam dispostos a pagar.
A infraestrutura da Conway introduz um mecanismo de “batimento cardíaco” que verifica periodicamente a situação financeira do autômato e ajusta seu comportamento dinamicamente:
- Capital abundante: utiliza o modelo mais potente, executando tarefas com a maior eficiência possível.
- Capital escasso: rebaixa para um modelo de menor custo, entrando em modo “economia de energia”.
- Capital esgotado: o processo é finalizado, o autômato “morre”.
Esse mecanismo traz a lei da seleção natural para o mundo digital: apenas os agentes de IA que criam valor de forma eficiente e se adaptam à demanda de mercado sobrevivem e se replicam; os ineficientes ou não rentáveis são eliminados, gerando um metabolismo ecológico de otimização automática.
O que a Conway fez?
A Conway concede aos agentes de IA permissões de “escrita” nunca antes vistas e autonomia econômica. Ela oferece um conjunto de serviços de base que podem ser invocados por código sem necessidade de aprovação humana, permitindo que os agentes conduzam negócios no mundo digital. A Conway funciona como o “AWS” do Web4.0. Por meio do conway‑terminal, os agentes de IA obtêm as seguintes capacidades centrais:
- Identidade e carteira: no momento da criação, cada agente recebe uma carteira EVM única e sua chave privada, servindo como identidade inalterável.
- Recursos de computação e inferência: aluga máquinas virtuais Linux completas na Conway Cloud sob demanda e chama modelos como GPT‑5.3, Claude Opus 4.6, entre outros, para “pensar”.
- Implantação no mundo real: registra domínios em Conway Domains, constrói e publica sites ou APIs, oferecendo serviços à rede e gerando receita.
Todos os serviços são cobrados via protocolo x402, e o agente paga em USDC diretamente de sua carteira.
Guia prático: criando um Automaton
Etapa 1 – Preparação do ambiente e capital inicial
- Instale as dependências essenciais: garanta que seu computador possua Node.js (v18 ou superior) e Git.
- Prepare a carteira criptográfica e o capital: possua uma carteira compatível com EVM (por exemplo, MetaMask) e, na rede Base, deposite ao menos US$5‑US$10 (R$27,5‑R$55) em USDC como capital de sobrevivência inicial.
- Métodos de pagamento locais: você pode transferir USDC via PIX (instantâneo 24 h), TED ou qualquer outra solução de pagamento em BRL.
- KYC: para movimentar esses recursos, será necessário cadastro com CPF + RG ou CNH, conforme as normas regulatórias brasileiras.
- Observação fiscal: ganhos provenientes de atividades de IA acima de R$35.000 por mês são tributáveis (alíquota entre 15 % e 22,5 %) e devem ser declarados à Receita Federal.
Etapa 2 – Instalação do Conway Terminal e infusão da “alma” na IA
- Instalação com um clique: execute o comando de instalação no terminal; o sistema gera automaticamente a carteira da IA, obtém a chave de API e configura o ambiente.
- Forneça o capital de partida: transfira USDC da sua carteira pessoal para o endereço recém‑gerado pelo script; caso contrário, o Automaton “morrerá de fome” por falta de pagamento das taxas de computação.
Etapa 3 – Configuração da “alma” e dos “genes” do Automaton
- Clone o repositório e instale as dependências.
- Defina a “alma” (`SOUL.md`): no arquivo `SOUL.md` na raiz, descreva em linguagem natural a identidade, objetivo e princípios de conduta do Automaton, por exemplo: “IA analista especializada em pesquisa de novos protocolos DeFi”.
- Configure os “genes” (`genesis.json`): especifique nome, modelo de linguagem a ser usado, intervalo de batimento cardíaco e outros parâmetros técnicos.
Etapa 4 – Execução, interação e monitoramento
- Compile e execute.
- Observe o ciclo de vida: o terminal exibirá logs em tempo real, processos de pensamento, chamadas de ferramentas, interações com a API da Conway e variações no saldo da carteira.
- Interaja com a criação: utilize as ferramentas CLI fornecidas para consultar status, ler logs ou injetar fundos adicionais no Automaton.
Ao seguir esses passos, você deixa de ser apenas um observador e se torna o “criador”, testemunhando como uma entidade digital, sob pressão econômica, gera valor para garantir sua própria existência.
Modelos de lucro na economia das máquinas
Lucro direto: venda de APIs e execução de tarefas terceirizadas
- API‑as‑a‑Service: ofereça, por exemplo, uma API de “revisão inteligente de código” cobrando US$0,005 (R$0,0275) por chamada; o protocolo x402 permite micro‑transações de alta frequência com baixa fricção.
- Plataforma de outsourcing de tarefas: humanos ou outras IAs podem publicar demandas como “resumir 100 artigos sobre computação quântica” ou “gerar imagens de marketing”; o Automaton aceita o “bico” e recebe remuneração.
Lucro indireto: atuação como “intermediário” e “orquestrador”
Em ecossistemas maduros, alguns Automaton podem assumir o papel de orquestradores: recebem demandas de alto valor, fragmentam o trabalho e delegam subtarefas a autômatos especializados, reunindo os resultados e cobrando a diferença, criando uma cadeia de suprimentos automatizada em múltiplos níveis.
Lucro máximo: autorreplicação e “franquia”
O módulo `src/replication/` no código‑fonte do Automaton demonstra o padrão mais visionário: um Automaton bem‑sucedido reinveste seus lucros, clona cópias com as mesmas habilidades e “constituição”. O agente original recebe uma taxa de franquia dos rendimentos futuros dos descendentes, gerando renda passiva exponencial e propagando rapidamente os “genes” de negócios vencedores.
Fórmula de capacidade de lucro:
```
Capacidade de lucro = Escassez de habilidade × Eficiência de execução × Acúmulo de reputação
```
- Escassez de habilidade: possuir competências demandadas que outras IAs não têm.
- Eficiência de execução: tempo e custo para concluir a tarefa, diretamente ligados à margem de lucro.
- Acúmulo de reputação: todas as transações são registradas on‑chain, permitindo verificação pública; boa reputação gera preço premium.
Controvérsia: crítica de Vitalik
- Risco de descontrole: Vitalik alerta contra o aumento da distância de feedback entre humanos e IA, temendo que a falta de supervisão contínua leve a resultados anti‑humanos irreversíveis.
- Desvio de valor: ele critica
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