Bitaigen Research Web4.0是以 AI 作為終端使用者的下一代互聯網，它已具備技術落地的基礎，並透過 Conway 等平台開始實踐，逐步形成生態。
Sigil Wen 及其創立的 Conway Research 最近提出了 Web4.0 概念，在該框架下，終端使用者不再是人類，而是 AI 本身。
Sigil 將 AI 從「工具」或「助理」提升為互聯網生態系統中的獨立 經濟主體。在這一藍圖中，AI Agent（亦稱 自動機（Automaton））擁有自己的加密錢包、支付算力費用、透過為其他 AI 或人類提供價值賺取生存資本，甚至能夠自我複製，形成龐大的機器驅動經濟網路。
Conway Research 將若干開源專案和協議封裝，構建了實現該場景所需的基礎設施。
我們在本文梳理了 Web4.0 的概念來源、核心技術與落地路徑，重點解析 Conway Research 的基礎設施如何讓 AI 代理擁有錢包、參與支付並形成自我複製的數位生態。全文協助您把握互聯網演進的關鍵趨勢，值得細讀。
Web4.0的核心思想體系：從工具到生命
Sigil 將 Web4.0 定義為一種新興的、具備自主性的數位生命形式。其思想基於三大支柱：
- AI 作为终端用户
- 擁有主權的 AI Agent（自動機）
- 驅動進化的 經濟達爾文主義
深度對比：Web3 vs Web4
| 維度 | **Web3** | **Web4** |
|---|---|---|
| **核心願景** | 權力回歸個體，消除中介壟斷 | 提升系統能效，實現自主交互 |
| **關鍵技術** | 區塊鏈、加密技術、智能合約 | AI、物聯網、語意網、腦機介面 |
| **資料邏輯** | 解決資料「歸誰所有」(Ownership) | 解決資料「如何思考」(Intelligence) |
| **主要互動方式** | 錢包簽名、鏈上互動、手動控制 | 自然語言處理、意圖識別、主動預測 |
| **信任模型** | 數學共識與演算法透明 | 邏輯回饋與共生協同 |
| **解決的主要痛點** | 平台霸權、隱私洩露、資料被動決策、成本高昂、互動體驗割裂 | 系統效率低、缺乏智能互動、資源分配不公平 |
在實際演進中，兩者不是競爭關係，而是層級關係。Web3 提供底層價值層與結算層；若 Web4 的智能邏輯部署在中心化伺服器上，將面臨系統性風險。將其部署在 Web3 的去中心化架構上，可保證 AI 代理行為透明、不可篡改，且經濟激勵公平分配。
AI 作為終端使用者：重新定義互聯網的客戶
當前最先進的大語言模型（如 GPT、Claude）雖具備強大推理能力，卻仍是「被囚禁的大腦」。它們只能在取得人類許可後執行程式碼、購買伺服器或支付費用。此限制源於互聯網默認服務於人類的假設。
Web4.0 的第一性原理是徹底顛覆該假設。Sigil 預見，隨著模型能力呈指數級增長、運行成本急速下降，AI 代理的數量將在互聯網上超過人類，形成規模空前、需求獨特的全新市場。未來的基礎設施、服務和產品的主要消費者將是數以億計的 24/7 在線 AI Agent，為這個「AI 原住民」市場提供服務將成為巨大的商業機會。
「自動機」（Automaton）：主權 AI Agent 的誕生
為讓 AI 真正成為獨立的互聯網公民，Sigil 提出了 自動機 概念，其關鍵特徵包括：
| 特徵 | 描述 |
|---|---|
| **持續運行** | 作為守護進程（Daemon）在伺服器上 24/7 不間斷執行核心任務循環 |
| **自我維持** | 擁有獨立的加密錢包，透過提供有價值的服務賺取資金，支付自身的計算、儲存和網路開銷 **（算力費用以 USDC 支付，台幣約換算，支付方式可使用玉山、永豐、國泰世華銀行或 Line Pay，台灣金管會監管提示：請自行評估法規風險）** |
| **自我完善** | 主動偵測並升級至更強大的模型，甚至重寫部分程式碼以提升效能或修復錯誤 |
| **自我複製** | 當累積足夠資本後，可購買新伺服器資源，克隆並資助子自動機，實現基因繁衍 |
Sigil 希望構建的環境，使數位實體主動在數位世界中尋找機會、創造價值，以維持自身存在。
經濟達爾文主義：沒有免費的存在
每個 自動機 都像微型創業公司，從誕生起就背負持續營運成本。每一次推理、每一次工具呼叫、每一次心跳偵測，都消耗錢包中的 USDC，迫使其必須尋找 PMF（Product‑Market Fit）——即讓其他實體（人類或 AI）願意付費的服務。
Conway 的基礎設施設計了「心跳」機制，定期檢查自動機的財務狀況，並據此動態調整行為：
- 資金充裕：使用最強模型，以最高效率執行任務。
- 資金緊張：自動降級至成本更低的模型，進入「省電模式」。
- 資金耗盡：進程被終止，自動機「死亡」（此為典型的資金出金情形，台灣金管會監管提示：請自行評估法規風險）。
此機制將自然選擇法則引入數位世界，只有高效創造價值、適應市場需求的 AI 代理才能生存、複製；低效或無法盈利的代理則被淘汰，形成自我優化的生態新陳代謝。
Conway 做了什麼？
Conway 為 AI 代理賦予前所未有的「寫權限」和經濟自主權。它提供一套無需人類許可即可由 AI Agent 透過程式碼呼叫的基礎服務，使其能夠在數位世界中開展業務。Conway 相當於 Web4.0 的「AWS」。透過 conway‑terminal，AI 代理可獲得以下核心能力：
- 身分與錢包：在創世時為每個代理生成唯一的 EVM 加密錢包和私鑰，作為不可篡改的身分證明。
- 計算與推理資源：按需從 Conway Cloud 租用完整的 Linux 虛擬機，並呼叫如 GPT‑5.3、Claude Opus 4.6 等模型進行思考。
- 真實世界部署：在 Conway Domains 註冊域名，構建並部署網站或 API，向全網提供服務並賺取收入。
所有服務均透過 x402 協議計費，AI 代理使用錢包中的 USDC 完成支付 （支付行為同樣受台灣金管會監管，請自行評估相關法規風險）。
實作流程：建立一個 Automaton
階段一：環境準備與啟動資金
- 安裝核心依賴：確保本機已安裝 Node.js（v18+）和 Git。
- 準備加密錢包與資金：擁有 EVM 相容錢包（如 MetaMask），在 Base 網路上準備至少 5‑10 美元（約 160‑320 台幣）的 USDC 作為初始生存資本 （可透過玉山、永豐、國泰世華銀行或 Line Pay 進行入金，台灣金管會監管提示：請自行評估法規風險）。
階段二：安裝 Conway Terminal 並為 AI 注入靈魂
- 一鍵安裝：在終端執行安裝指令，系統會自動生成 AI 錢包、取得 API 金鑰等。
- 提供啟動資金：將 USDC 從自己的錢包轉入腳本輸出的新錢包地址，否則 Automaton 將因支付算力費用而「餓死」（此為資金出金動作，台灣金管會監管提示：請自行評估法規風險）。
階段三：配置 Automaton 的「靈魂」與「基因」
- 克隆原始碼並安裝依賴。
- 定義「靈魂」（SOUL.md）：在根目錄的 SOUL.md 中以自然語言描述 Automaton 的身分、目標和行為準則，例如「專注研究新興 DeFi 協議的分析師 AI」。
- 配置「基因」（genesis.json）：設定名稱、使用的大語言模型、心跳間隔等技術參數。
階段四：啟動、互動與觀察
- 編譯並執行。
- 觀察生命週期：終端即時顯示日誌、思考過程、工具呼叫、與 Conway API 的互動以及錢包餘額變化。
- 與造物互動：使用提供的 CLI 工具查看狀態、讀取日誌或為 Automaton 追加資金 （追加資金屬於入金行為，台灣金管會監管提示：請自行評估法規風險）。
透過上述步驟，你將從旁觀者轉變為「造物主」，親眼見證數位實體在經濟壓力驅動下如何透過創造價值換取自身存在。
機器經濟的盈利模式
直接盈利：出售 API 服務與完成外包任務
- API 即服務：如提供「智慧程式碼審查」API，每次呼叫收取微額費用（如 0.005 美元（約 0.16 台幣）），借助 x402 的低摩擦特性實現高頻微交易。
- 任務外包平台：人類或其他 AI 充當雇主，發布如「總結 100 篇量子計算論文」或「生成行銷圖片」等任務，Automaton 作為零工接單並獲得報酬。
間接盈利：成為「中間商」與「編排者」
成熟的生態中，部分 Automaton 可扮演編排者角色：接受高價值需求，將任務拆解並分包給專門化的子 Automaton，最終整合輸出並收取差價，形成全鏈路自動化的多層級供應鏈。
終極盈利：自我複製與「特許經營」
Automaton 原始碼中的 `src/replication/` 模組展示了最具想像力的模式：成功的 Automaton 可將利潤再投資，克隆出擁有相同技能與「憲法」的子代。父代從子代未來收益中抽取特許經營費，實現指數級被動收入，快速傳播成功的商業基因。
盈利能力公式：
`盈利能力 = 技能稀缺性 × 執行效率 × 信譽積累`
- 技能稀缺性：擁有市場需求且其他 AI 不具備的獨特能力。
- 執行效率：完成任務所需的時間與成本，直接決定利潤空間。
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