Bitaigen Research Con la tecnología blockchain infiltrándose cada vez más en el ámbito del hardware físico, el ecosistema de robots Web3 está viviendo una nueva ola de innovación. La coordinación descentralizada, los incentivos on‑chain y una capa de datos abierta permiten que los robots dejen de estar confinados a sistemas cerrados tradicionales y, en cambio, obtengan identidad en la cadena, compartan percepción y desarrollen una economía propia. A continuación, desglosamos, por módulos funcionales, los nueve proyectos más representativos del momento, para que puedas captar rápidamente las tendencias clave del sector.
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Partimos de la perspectiva de Bitaigen para mapear el ecosistema de robots Web3, analizando cómo la identidad descentralizada, los incentivos on‑chain y las tareas automatizadas impulsan la concreción de la economía robótica. Mediante una descomposición por módulos funcionales, ayudamos al lector a entender rápidamente la dinámica del sector; en los capítulos posteriores profundizaremos en los puntos de innovación de cada proyecto.
2. @peaq
Palabras clave: Layer 1, economía de máquinas
peaq cerró una ronda de financiamiento de 21 millones de dólares (≈ 378 millones MXN, ≈ 84 mil millones COP, ≈ 21 mil millones ARS) y se posiciona como la cadena base para DePIN (infraestructura física descentralizada) y la economía de máquinas. La red brinda a dispositivos como robots, drones y sensores identidades auto‑soberanas (self‑sovereign IDs) y soporta pagos punto a punto, almacenamiento de datos on‑chain y ejecución de tareas automatizadas. Con estas capacidades, peaq permite casos reales como alquiler de robots, entregas con drones y colaboración entre máquinas, construyendo una “economía de máquinas” completa que otorga al hardware la posibilidad de generar ingresos e interactuar al estilo de un agente de IA.
El proyecto está desarrollado sobre el framework Substrate, es compatible con Polkadot y ya está conectado a más de 90 enlaces de cadena. En la cadena existen más de 50 proyectos DePIN activos, entre los que se incluyen monitoreo de ruido (Silencio), conducción remunerada (MapMetrics), cadena de suministro agrícola (Farmsent) y conducción inteligente (Natix). En conjunto, sirven a más de 4.5 millones de dispositivos, cubriendo sectores como energía, movilidad, transporte, agricultura, medio ambiente y otros veinte sectores más.
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1. @openmind_agi
Palabras clave: Sistema operativo, capa de coordinación descentralizada
OpenMind recibió 20 millones de dólares (≈ 360 millones MXN, ≈ 80 mil millones COP, ≈ 20 mil millones ARS) en su última ronda, con el objetivo de mejorar la percepción y el aprendizaje de los robots a través de un sistema abierto. Sus productos principales son:
- OM1: denominado “el Android de los robots”, es un sistema operativo nativo de IA totalmente abierto y sin dependencia de hardware. Provee a los robots cuatro capacidades fundamentales —percepción, memoria, planificación y control—, permitiéndoles comprender su entorno y ejecutar acciones según el contexto. Durante un hackathon, los participantes lograron crear en 48 horas un prototipo de robot asistente para pacientes con Alzheimer usando OM1.
- FABRIC: capa de coordinación descentralizada que, mediante blockchain, permite el intercambio de datos entre robots, el aprendizaje rápido de lenguajes, y funciones de consenso, ejecución y liquidación.
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3. @GEODNET_
Palabras clave: Red de posicionamiento en tiempo real
GEODNET recaudó 15 millones de dólares (≈ 270 millones MXN, ≈ 60 mil millones COP, ≈ 15 mil millones ARS) y se dedica a construir una red global de posicionamiento dinámico (RTK) con precisión centimétrica de servicios GNSS. El proyecto inició sobre Polygon y luego se expandió a Solana. Los usuarios pueden adquirir y desplegar hardware llamado “mineros satelitales” que capturan y reportan datos de calibración RTK a cambio de recompensas en tokens $GEOD. La red ya cubre 145 países, cuenta con más de 19 000 estaciones y ha generado 207 178 GB de datos RTK, sirviendo a robots, vehículos autónomos, drones y entornos de metaverso que requieren una ubicación de alta precisión.
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7. @AukiNetwork
Palabras clave: Red DePIN, datos del mundo físico, datos de ubicación
Auki Network tiene como misión crear una red neuronal de percepción descentralizada para robots y dispositivos inteligentes. Su núcleo se basa en el protocolo Posemesh, una red DePIN que agrupa varios tipos de nodos: nodos de cómputo que aportan poder de procesamiento, nodos robóticos que suben datos de movimiento y sensores, nodos de reconstrucción que generan modelos 3D del espacio y nodos de dominio que gestionan esos modelos. Cada tipo de nodo recibe recompensas en $AUKI según su nivel de contribución, habilitando incentivos y coordinación on‑chain.
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4. @psdnai
Palabras clave: Recolección de datos físicos
Poseidon, incubado por StoryProtocol, cerró una ronda semilla de 15 millones de dólares (≈ 270 millones MXN, ≈ 60 mil millones COP, ≈ 15 mil millones ARS). El proyecto aborda la escasez de datos de entrenamiento para robots y agentes de IA multimodales en el mundo físico. Poseidon construye una capa de datos descentralizada que, mediante el Story Protocol, recoge, organiza y gestiona audio, video, imágenes, datos de ubicación y otros tipos de información del mundo real, entregando datasets protegidos por derechos de propiedad intelectual para acelerar la iteración de modelos de IA. Actualmente, la aplicación está disponible; los usuarios pueden subir muestras de voz para que el modelo aprenda distintos acentos, dialectos y condiciones ruidosas de reconocimiento de habla.
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5. @PrismaXai
Palabras clave: Plataforma de teleoperación, datos de entrenamiento
PrismaX, liderado por a16z CSX, ha acumulado 11 millones de dólares (≈ 198 millones MXN, ≈ 44 mil millones COP, ≈ 11 mil millones ARS) en financiamiento. Su misión es potenciar la autonomía de los robots mediante la intervención humana. La empresa lanzó una plataforma de teleoperación basada en navegador que permite a los usuarios controlar brazos mecánicos y convertir esas interacciones en datos de entrenamiento de alta calidad, recompensando a los operadores con tokens. En el corto plazo, el foco está en la teleoperación y la captura de datos visuales; a mediano plazo, la colaboración humano‑máquina permitirá a los robots ejecutar tareas reales; y a largo plazo, aspiran a lograr una autonomía total o casi total. La hoja de ruta incluye integrar robots de marcas como 宇树 (Yushu) y 优必选 (UBTECH).
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6. @NRNAgents
Palabras clave: Plataforma de teleoperación, aprendizaje reforzado, agentes de IA
NRN Agents es una plataforma descentralizada de desarrollo y entrenamiento de agentes de IA que opera sobre Arbitrum. Inicialmente enfocada en IA para videojuegos, la plataforma está expandiéndose a agentes de IA embodied (con cuerpo) para robots, ofreciendo un marco Sim‑to‑Real que genera datos de comportamiento de alta calidad en entornos simulados y los refina mediante Imitation Learning y Reinforcement Learning. Actualmente se concentra en la manipulación de brazos robóticos (RME‑1) y, a futuro, ampliará su alcance a entrenamientos de combate robótico, atletismo y otras habilidades competitivas.
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8. @RoboStack_io
Palabras clave: Abstracción de complejidad hardware, simplificación de integración software‑hardware
RoboStack es una plataforma cloud‑native de simulación e integración que brinda entornos realistas y recursos computacionales escalables. A través del RCP (Robot Context Protocol), establece una capa de protocolo unificada entre diferentes hardware, software y estándares de comunicación, reduciendo significativamente la barrera de entrada para conectar hardware robótico con agentes de IA. El token nativo $ROBOT ya está emitido en la plataforma virtuals, y los poseedores pueden participar en staking y votar por proyectos de robots en el SIM lord, recibiendo recompensas correspondientes.
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9. @frodobots
Palabras clave: Robot sidewalk, recolección de datos gamificada
FrodoBots Lab impulsa la captura de datos del mundo real y el desarrollo de IA embodied mediante la gamificación. Su hardware principal, el Earth Rover, es un robot sidewalk controlable a distancia que se vende entre 249‑399 USD (≈ 4,482‑7,182 MXN, ≈ 996,000‑1,596,000 COP, ≈ 249,000‑399,000 ARS) y ya tiene cientos de unidades desplegadas globalmente, con más de 2,000 horas de datos de conducción reales open‑source. El ecosistema del proyecto incluye varios sub‑módulos:
9.1. @BitRobotNetwork
Red descentralizada de sub‑redes basada en Solana, con el respaldo de Protocol Labs, que recaudó 6 millones de dólares (≈ 108 millones MXN, ≈ 24 mil millones COP, ≈ 6 mil millones ARS). Cada sub‑red aporta recursos específicos (poder de cómputo, flotas de robots, datasets o modelos de IA) y cubre una variedad de formas, desde robots sidewalk hasta humanoides. La primera sub‑red, ET Fuji, ya está operativa.
9.2. @ET_Fugi
ET Fugi (Extra‑Terrestrial Fugitives) es un juego de robots en el mundo real donde los jugadores controlan el Earth Rover para capturar NFTs de “extraterrestres”. Los datos generados durante el juego se usan para entrenar IA de robots y los participantes reciben recompensas en FrodoBots Points (FBP).
9.3. @samismoving
SAM nació de la colaboración entre FrodoBots y @virtuals_io como un agente de IA para operar el Earth Rover de forma remota. Posteriormente, evolucionó al núcleo de todos los agentes de IA en la plataforma Robots.Fun, y los proyectos futuros deberán pagar una comisión del 5 % de los ingresos a SAM. El agente mejora sus capacidades colectando datos de operación y transmite en tiempo real sus aventuras mediante X (Twitter), combinando entretenimiento y educación.
9.4. @robotsdotfun
Robots.Fun es una plataforma enfocada en el lanzamiento de agentes de IA para robots. Los usuarios deben poseer o adquirir un Earth Rover (el “cuerpo” del agente) para participar en competencias diarias, como la captura de NFTs de extraterrestres, aportando datos reales al ecosistema.
9.5. @UFBots
Ultimate Fighting Bots es un club de combate robotizado gratuito donde los jugadores controlan a distancia robots humanoides basados en Booster T1. La plataforma genera datos del mundo real que alimentan entrenamientos de IA embodied, al mismo tiempo que ofrece una experiencia de entretenimiento inmersiva.
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Resumen
Al repasar los nueve proyectos descritos, se pueden identificar claramente dos valores fundamentales del sector de robots Web3:
- Descentralización: La tecnología blockchain rompe los monopolios tradicionales sobre modelos y datos de robots, creando un pool abierto y compartido de recursos.
- Propiedad y incentivos on‑chain: Mediante economías tokenizadas se valida y recompensa la contribución de datos, cómputo y hardware, inyectando energía constante a la economía robótica.
Esto constituye una guía “todo en uno” para entender RoboFi y los proyectos emergentes en la pista de robots Web3. Si deseas profundizar en análisis detallados de nuevos proyectos, sigue a Bitaigen (比特根) para sus próximos reportes especializados.
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Nota de pagos y KYC:
- En México, los pagos pueden realizarse vía SPEI; en Colombia, mediante PSE; en Argentina, a través de Mercado Pago; y en Colombia también se acepta Nequi.
- Para procesos de KYC, se requiere INE en México y DNI en los demás países de LATAM.
Recordatorio fiscal: Cada país tiene obligaciones tributarias distintas respecto a la compra de hardware, la recepción de recompensas en tokens y la generación de ingresos por actividades relacionadas con robots. Se recomienda consultar a un profesional fiscal local para asegurar el cumplimiento de la normativa aplicable.
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