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InfoFi: Evolução da Informação como Ativo no Setor Cripto

InfoFi: Evolução da Informação como Ativo no Setor Cripto

Bitaigen Research Bitaigen Research 7 min de leitura

Descubra como a InfoFi transforma informação em ativo negociável no cripto, analisando projetos como Kaito e Cookie.fun, oportunidades de entrada e riscos.

InfoFi – Visão Geral da Evolução e Perspectivas do Setor

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No ecossistema cripto, a própria informação está sendo gradualmente reconhecida como um ativo negociável. Desde o “Yap‑to‑Earn” da Kaito até o sistema de pontos da Cookie.fun, o valor da atenção e da narrativa está sendo redefinido. A seguir, abordaremos o contexto da indústria, os conceitos centrais, projetos‑chave, formas de entrada para usuários comuns e os riscos potenciais, oferecendo um panorama completo do InfoFi, além de orientações práticas e dicas para evitar armadilhas.

Diagrama conceitual do InfoFi, mostrando a interseção entre DeFi e SocialFi
Como equipe editorial da Bitaigen, compilamos a origem, os mecanismos centrais e a arquitetura do ecossistema InfoFi para ajudar o leitor a captar rapidamente a lógica de valor dos ativos de informação. O artigo combina tendências do setor com caminhos práticos, inclui alertas de risco e vale a leitura para quem deseja aproveitar a próxima onda da economia da atenção.

Fatores que impulsionam a indústria e lógica de surgimento

O aparecimento do InfoFi não foi ao acaso; ele resulta da convergência de várias tendências:

  • Capacitação por IA e grandes modelos – Nos últimos anos, LLMs (large language models) e tecnologias de processamento de linguagem natural têm capturado e analisado em escala massiva dados de redes sociais, notícias e comportamentos on‑chain, oferecendo suporte técnico para a quantificação e precificação da informação.
  • Demanda da economia da atenção – No mercado cripto, “atenção precede preço” tornou‑se a norma. O buzz de um projeto costuma antecipar movimentos de preço; o InfoFi materializa esse sinal preliminar, permitindo que investidores apostem diretamente no fluxo de informações.
  • Evolução do modelo de airdrop – Airdrops tradicionais focam em comportamentos on‑chain (posse de tokens, interações), que são fáceis de automatizar. O InfoFi desloca o foco para “quem fala e quantas pessoas veem”, transformando a própria disseminação em um canal de obtenção de tokens e criando um modelo de mineração nativo da era da informação.

Esses três fatores se reforçam mutuamente, tornando viável a tokenização de ativos informacionais e abrindo um novo caminho para investidores que desejam migrar de “observar moedas” para “negociar informação”.

Essência e definição do InfoFi

InfoFi (Information Finance) tem como núcleo transformar recursos historicamente difíceis de quantificar – como nível de interesse de um projeto, reputação de KOLs e dinamismo narrativo – em produtos financeiros negociáveis e precificáveis. Em termos simples, a informação passa a ser vista como um “novo ativo”. Ela funciona simultaneamente como ferramenta especulativa e como detector de sinais, permitindo que participantes de mercado disputem em torno da popularidade da informação e que investidores capturem oportunidades iniciais em meio ao ruído.

Diferente da negociação tradicional de ações, títulos ou criptomoedas puras, o InfoFi foca em recursos “invisíveis” como atenção e dados informacionais. Partindo da base do SocialFi, ele vai além: não só incentiva a criação de conteúdo, como também remodela a forma de mensurar valor informacional por meio de algoritmos e mecanismos de recompensa, impulsionando uma mudança estrutural no capital de atenção.

Projetos representativos e panorama de gameplay

Dentro do ecossistema InfoFi já surgiram diversos produtos. A seguir, listamos os mais influentes, organizados por relevância.

1. Kaito

Captura de tela da classificação de pontuação Yaps da plataforma Kaito
  • Visão geral do mecanismo – Como pioneira do InfoFi, a Kaito introduziu o sistema de pontos Yaps, que usa IA para quantificar a influência e a contribuição de usuários no X (antigo Twitter). Usuários que publicam tweets de alta qualidade e interagem com contas de grande reputação acumulam pontuação Yap e sobem no ranking da plataforma.
  • Como participar – Cadastre‑se no Kaito Yaps, conecte sua conta do X e sua carteira, e produza conteúdo original de forma contínua, participando das discussões da comunidade.
  • Retorno potencial – Quem ocupa as primeiras posições do ranking recebe o token nativo da plataforma, prioridade em IDOs e compras de NFTs, e os Yaps podem ser usados para desbloquear funcionalidades adicionais.
Nota fiscal: ganhos provenientes de criptoativos, inclusive recompensas em Yaps convertidas em tokens negociáveis, devem ser declarados à Receita Federal. Valores acima de R$ 35 000 por mês são tributáveis entre 15 % e 22,5 %.

2. Cookie.fun

Tela da plataforma Cookie.fun exibindo o símbolo DAO e o painel de pontos
  • Visão geral do mecanismo – Projeto de painel de dados AI liderado pelo Cookie DAO. Usuários que publicam conteúdo sobre temas oficiais (ex.: Spark, CookieDAO) recebem pontos Snaps. A plataforma monitora simultaneamente mindshare, tendências sociais e sentimento.
  • Como participar – Publique no X tweets contendo a hashtag e a conta oficial do projeto, ou convide novos usuários e faça staking do token COOKIE para ganhar pontos.
  • Retorno potencial – Altas pontuações Snaps garantem medalhas OG, possíveis airdrops e acesso a funcionalidades avançadas como Cookie Deep Research, aumentando a classificação de influência na comunidade.
Nota fiscal: recompensas em Snaps que se convertem em tokens devem ser declaradas, observando o limite de R$ 35 000 mensais para tributação.

3. Galxe (Starboard)

Interface do Galxe Starboard mostrando a pontuação Aura
  • Visão geral do mecanismo – Starboard combina comportamentos on‑chain e conteúdo off‑chain, empregando IA para gerar a pontuação de reputação Aura. Usuários aumentam seu Aura ao publicar tweets de qualidade sobre projetos parceiros (ex.: Plume, 0G, Dango).
  • Como participar – Crie conteúdo relacionado aos projetos no Twitter ou complete tarefas tradicionais do Galxe.
  • Retorno potencial – Usuários com alto Aura recebem recompensas exclusivas (NFTs, tokens) dos projetos e desfrutam de condições mais vantajosas em eventos futuros.
Nota fiscal: recompensas em Aura que se convertem em tokens negociáveis seguem a mesma obrigação de declaração.

4. Ethos Network

Diagrama do sistema de reputação da Ethos Network, contendo avaliações, garantias e votos de confiança
  • Visão geral do mecanismo – Cria um sistema de reputação on‑chain onde usuários podem gerar “pontos de credibilidade” por meio de avaliações positivas, neutras ou negativas, garantias e votos de confiança ou desconfiança.
  • Como participar – Avalie, vote, ofereça garantias a outros usuários ou participe das previsões de credibilidade no Ethos Markets.
  • Retorno potencial – Elevar seu score de credibilidade concede acesso a recursos de confiança; a negociação de votos de confiança ou recompensas XP pode gerar airdrops, transformando a reputação em um ativo de longo prazo.
Nota fiscal: a comercialização de votos de confiança e recompensas XP deve ser reportada à Receita Federal quando houver lucro tributável.

5. Noise

Tela da plataforma Noise exibindo a curva do índice de atenção e botão de negociação alavancada
  • Visão geral do mecanismo – Plataforma de negociação de índices de atenção baseada em fluxos de dados como os da Kaito. Em vez de negociar o preço direto de um token, os usuários especulam sobre a tendência de atenção (mindshare) de projetos cripto usando alavancagem alta.
  • Como participar – Após convite, acesse o mercado de mindshare e escolha o ativo que deseja negociar.
  • Retorno potencial – Se você prever que a atenção de um projeto vai subir, pode posicionar-se antecipadamente e usar alavancagem para captar a diferença de preço. O projeto ainda está em fase de teste, com possibilidade de airdrops futuros.
Nota fiscal: lucros obtidos com operações alavancadas em índices de atenção são tributáveis e devem ser declarados.

6. GiveRep

Ilustração de como interações no Twitter são convertidas em ativos $REP na blockchain Sui
  • Visão geral do mecanismo – Protocolo SocialFi na blockchain Sui que converte ações no Twitter (tweets, interações, marcações) em ativos de reputação on‑chain $REP, formando Trophy Score e Reputation Point.
  • Como participar – Marque @GiveRep ao publicar tweets ou entre em programas de fidelidade de projetos específicos.
  • Retorno potencial – Pontuações podem ser trocadas por $REP ou tokens de projetos parceiros, construindo um perfil de identidade on‑chain multidimensional e possibilitando reconhecimento comunitário ou elegibilidade a airdrops.
Nota fiscal: a conversão de interações em $REP e a eventual troca por tokens são eventos tributáveis quando resultam em ganho.
Comparação de posicionamento – Kaito foca em KOLs profissionais, com algoritmo menos transparente; Cookie.fun prioriza a participação da comunidade, com regras de pontuação abertas e claras. Esses dois projetos ilustram as rotas de profissionalização e massificação dentro do InfoFi. Além deles, novos players como Wallchain, MirraAI, XHunt, QuoteChain e DexCheck vêm ampliando o ecossistema, inovando em contribuição de conteúdo, negociação de atenção e avaliação de reputação.

Formas típicas de entrada para investidores individuais

Investidores comuns podem explorar o InfoFi por meio das seguintes estratégias, buscando retorno ou valor agregado:

  • Criação de conteúdo para ganhar pontos (Write‑to‑Earn)

Produza continuamente tweets, posts ou artigos de alta qualidade nas plataformas Kaito, Cookie, Galxe etc., acumulando Yaps, Snaps, Aura e similares. Esse caminho exige principalmente tempo e criatividade, sendo adequado para quem pretende se comprometer a longo prazo. É importante evitar contas que inflam métricas artificialmente e aprender a distinguir KOLs genuínos de ruído.

  • Negociação direta de ativos informacionais

Em plataformas como Noise ou Ethos, compre e venda índices de atenção ou pontuações de reputação. Essa prática requer forte capacidade de leitura de tendências de informação, monitoramento em tempo real do sentimento de mercado e execução rápida.

  • Apoio à decisão de investimento

Use rankings de popularidade da Kaito, scores de reputação da Ethos e outros indicadores como referência adicional ao analisar projetos. Dados de camada de informação costumam antecipar mudanças de consenso de mercado.

  • Investimento em tokens de projetos InfoFi

Avalie modelos econômicos, equipes e roadmaps de tokens nas fases iniciais do setor, realizando alocação de médio a longo prazo. Esse método combina risco e potencial de retorno, sendo indicado para quem tem paciência.

  • Participação em testnets e airdrops

Engaje em testnets, tarefas comunitárias ou contribuições de conteúdo de projetos emergentes, buscando recompensas de airdrop. A maioria dos projetos InfoFi premia usuários ativos antes do lançamento oficial, oferecendo um custo de entrada relativamente baixo.

Cada caminho possui foco distinto; os usuários podem combinar estratégias conforme seus recursos e interesses.

Alertas de risco e guia de prevenção

Embora o InfoFi traga novas oportunidades, ele também esconde diversos riscos que demandam vigilância:

  • Bolhas de informação e efeito de eco – O uso intensivo de ferramentas InfoFi pode levar à exposição apenas a opiniões filtradas pelos algoritmos, criando uma “câmara de eco”. Procure fontes divergentes para manter uma visão equilibrada.
  • Qualidade da comunidade e risco de bots – Avalie se as discussões apresentam profundidade técnica e diversidade de ponto de vista. Um grande volume de contas automatizadas ou mensagens padronizadas costuma indicar práticas de inflamento artificial.
  • Transparência dos mecanismos de pontuação – Leia atentamente os whitepapers de projetos que utilizam “pontos” ou “presença”. Prefira aqueles com regras públicas, incentivos justos e governança DAO bem estruturada.
  • Julgamento independente – Dados e rankings fornecidos por InfoFi são apenas pontos de referência; a decisão final deve ser baseada em pesquisa própria. Cruze informações de múltiplas fontes para evitar seguir manadas.

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