
Desde el halving de Bitcoin en 2024, las ganancias mineras han estado bajo una presión constante. La reducción de la recompensa por bloque ha puesto a prueba la rentabilidad de toda la industria, y desde el cuarto trimestre del año pasado, el precio de Bitcoin ha caído desde su máximo histórico de 12,600 USD (≈ 226 mil MXN, ≈ 50 mil mil COP, ≈ 12.6 mil mil ARS) hasta romper brevemente la barrera de los 60,000 USD (≈ 1.08 mil MXN, ≈ 240 mil mil COP, ≈ 60 mil mil ARS). Aunque en febrero se observó cierta estabilización, el panorama general sigue siendo débil.
En este artículo analizamos la situación actual de la minería de Bitcoin frente a la reducción de márgenes después del halving, con énfasis en cómo los operadores están aprovechando la capacidad de cómputo AI y la computación de alto rendimiento (HPC) para transformar sus negocios. También evaluamos el posible impacto de esta estrategia dual en el hash rate y el sentimiento del mercado. Si te interesa conocer las nuevas tendencias del sector y los puntos de atención para los inversionistas, sigue leyendo.
La transformación a IA genera crecimiento de ingresos temprano para algunos mineros
Ante la caída de las utilidades, varios mineros consolidados han empezado a explorar una ruta “minería + IA”. Destinar recursos de cómputo a proyectos de inteligencia artificial y HPC ya está generando incrementos de ingresos notables para algunas empresas.
- HIVE Digital reportó en su último estado financiero que, impulsado por los negocios de IA y HPC, el cuarto trimestre alcanzó una facturación de 93.1 millones USD (≈ 1,68 mil millones MXN, ≈ 372 mil millones COP, ≈ 93 mil millones ARS), lo que representa un crecimiento interanual del 219 %. A pesar de la corrección del precio de Bitcoin, los resultados se mantuvieron sólidos.
- Los inversionistas también están atentos a esta tendencia. Esta semana, Starboard Value recomendó públicamente a Riot Platforms acelerar su incursión en centros de datos de alto rendimiento y AI para captar oportunidades de crecimiento potencial.
Estas iniciativas de diversificación reflejan la necesidad urgente de la industria minera de encontrar nuevas fuentes de ingresos tras la reducción de márgenes.
Al mismo tiempo, el sector está acelerando su despliegue a gran escala. Según una investigación de TheEnergyMag que cubre a 14 mineras de Bitcoin cotizadas, las compañías planean añadir aproximadamente 30 GW de suministro eléctrico dedicado a capacidad de AI, sobre los 11 GW de capacidad en línea que ya operan – es decir, un aumento de casi tres veces el nivel actual.

“Se trata de una carrera armamentista de megavatios en medio del auge de la inteligencia artificial”, señaló TheEnergyMag. El artículo aclara que la rentabilidad final dependerá de si la demanda de cómputo AI se mantiene lo suficientemente fuerte como para justificar la enorme inversión de capital.
Los gráficos muestran que la distribución actual y propuesta de capacidad de los mineros públicos está orientada a mayor suministro eléctrico, mayor acceso a financiamiento y la entrega puntual de centros de datos. El foco competitivo ya no se limita a la eficiencia de los ASIC, sino que abarca la garantía integral de energía y la velocidad de ejecución de proyectos.
Desde una perspectiva macro, esos 30 GW equivalen, según TheEnergyMag, a “la infraestructura eléctrica de un pequeño país”. Sin embargo, es importante subrayar que gran parte de esa cifra aún se encuentra en fase de planificación, cola de interconexión o construcción temprana, y no ha entrado en operación plena.
En un entorno externo todavía cargado de incertidumbre, los mineros estadounidenses mostraron cierta resiliencia a principios de año. A pesar de haber enfrentado una fuerte tormenta invernal que provocó una breve paralización, la producción total se recuperó rápidamente.

Fuente: Julio Moreno
El contenido anterior resume cómo los mineros de Bitcoin (BTC) están buscando 30 GW de capacidad de AI para aliviar la presión sobre el precio del hash rate. Para profundizar en el análisis de cómo Bitaigen está orientando a los mineros hacia la capacidad de AI, mantente atento a los próximos artículos.
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