什麼是流動性挖礦?
流動性挖礦是指在幣安向流動性池提供兩種數位資產的流動性,以獲取交易手續費和活期收益的行為。使用者透過向流動性池加入資產,取得對應的池份額並分享產生的手續費與利息。
流動性挖礦 基於 AMM(自動做市商) 原理,由多個流動性池組成,每個池內包含兩種數位貨幣或法幣。
- 成為流動性提供者後,可獲得手續費分成以及活期收益。
- 同時,使用者也可在池內完成兩種資產的快速兌換。
在本文中,我們將從概念、原理到實作操作,系統梳理幣安流動性挖礦的核心要點。透過解析穩健型與創新型產品的差異,並詳細說明關鍵術語與操作流程,協助您快速上手並判斷哪種方案更符合自己的風險偏好。想了解如何在幣安安全取得手續費分成和活期收益,請繼續閱讀。
流動性挖礦的產品類型
流動性挖礦分為 穩健型 與 創新型 兩類:
- 穩健型:採用混合恆定函數自動做市模型,實現兩種穩定幣之間的低滑點交易,價格受匯率或幣價波動影響較小,收益相對穩定。
- 創新型:採用恆定均值自動做市模型,支援數位貨幣/法幣的交易,價格受匯率或幣價波動影響較大,收益波動亦更明顯。
專有名詞解釋

- 添加:為流動性池注入流動性。
- 贖回:從流動性池移除流動性。
- 幣對池:由兩種幣種組成的流動性池。
- 價格(內部價格):池內兩種幣的相對價值,依池中數量比例透過公式計算。
- 獲得份額:添加資產後預計取得的池份額。
- 池份額佔比:取得的池份額佔總份額的比例。
- 總收益率:依昨日發放的全部活期利息和手續費計算的綜合收益率。
- 當前池容量:池內兩種幣的當前構成,新增加資產將依此比例分配。

- 份額:向流動性池添加資產後取得的權益,包含兩種數位貨幣或法幣,數量隨池容量即時變化。
- 總收益率:該交易對最新的參考收益率。
- 份額數量:持有的份額總數量。
- 份額價值:持有份額在當前匯率下的美元計價總價值。
- 份額構成:份額中兩種資產的具體數量。
- 每份額成本價:以 USD 計算的單份額成本。
- 昨日收益:包括昨日收到的手續費和利息,不計入無常損失。
- 做市盈虧(盈虧率):依當前份額價值與成本價計算的盈虧情形,受價格、匯率、無常損失等多因素影響。
總收益率計算公式

- 總收益率 =(昨日全部活期利息 + 昨日全部手續費)÷ 昨日期末(UTC+0 23:59:59)池子總價值 × 365
- 利息收益率 = 昨日全部活期利息 ÷ 昨日期末池子總價值 × 365
- 手續費收益率 = 昨日全部手續費 ÷ 昨日期末池子總價值 × 365
份額價值計算公式
```
份額價值 = Σ(每種資產數量 × 即時匯率) (以 USD 計價)
```
示例:份額構成為 100 USDT + 50 DAI,即時匯率 1 USDT = 1.005 USD,1 DAI = 1.01 USD
則 份額價值 = 100 × 1.005 + 50 × 1.01 = 151 USD。
昨日收益計算公式
```
昨日收益 = 每份額昨日收益 × 昨日持有滿一天的最低份額
```
最低份額計算規則
- 前一日期末份額為 0,則最低份額為 0。
- 前一日期末為 100,期間新增 50 且未贖回,則最低份額為 100。
- 前一日期末為 100,期間新增 50 後又贖回 80,則最低份額為 70。
- 前一日期末為 100,期間先贖回 60 再新增 80,則最低份額為 40。
做市盈虧及盈虧率計算公式
- 做市盈虧 = 份額價值 - (每份額成本價 × 份額數量)
- 盈虧率(%) = 做市盈虧 ÷ 份額價值 × 100%
流動性提供是否保本?
流動性提供並非保本,可能出現的虧損來源包括:
- 幣價或法幣匯率波動導致份額價值下降(詳見幣安學院《什麼是無常損失》)。
- 單幣種大額添加或贖回時產生的滑點損失。
- 頻繁的添加與贖回操作。
手續費產生情形
- 在 【流動性挖礦】‑【交易】 頁面進行交易。
臺灣金管會提醒:請自行評估相關法規風險。
- 在 【流動性挖礦】‑【流動性挖礦】 頁面單幣種添加流動性。
- 在同頁面單幣種贖回流動性。
添加與贖回操作說明
添加流動性
- 雙幣添加:系統依當前池容量提示所需添加的兩種幣數量。
- 單幣添加:系統將部分幣種自動兌換為另一種幣,過程中會產生手續費並可能出現滑點。若滑點過大,系統將彈出警告。
贖回流動性
- 雙幣贖回:系統按持有的池份額比例將兩種幣直接返還至現貨帳戶。
- 單幣贖回:系統將持有的份額中一種幣自動兌換為另一種幣,同樣會產生手續費並可能產生滑點,系統亦會提前提示。

滑點及其影響
滑點指下單價位與實際成交價位之間的差額。使用者可在 【流動性挖礦】‑【交易】 頁面設定可接受的滑點容忍度,僅在滑點落於設定範圍內才會執行交易。大量單幣種添加或贖回時亦可能產生滑點,系統會在操作前發出警示。
臺灣金管會提醒:請自行評估相關法規風險。
以上即為 幣安流動性挖礦教學 的完整說明,更多細節請關注 Bitaigen(比特根)的後續文章。
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