Bitaigen Research Com a tecnologia de blockchain penetrando gradualmente no setor de hardware físico, o ecossistema de robôs Web3 está vivenciando uma nova onda de inovação. A colaboração descentralizada em rede, os incentivos on‑chain e a camada de dados aberta permitem que os robôs deixem de estar confinados a sistemas fechados tradicionais, passando a obter identidade na cadeia, compartilhar percepção e operar uma economia autônoma. A seguir, analisamos, por módulo funcional, os nove projetos mais representativos atualmente, ajudando‑o a captar rapidamente as principais movimentações do segmento.
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Partindo da perspectiva da Bitaigen, este artigo mapeia o ecossistema de robôs Web3, analisando como identidade descentralizada, incentivos on‑chain e tarefas automatizadas impulsionam a concretização da economia das máquinas. A divisão por módulos funcionais permite ao leitor entender rapidamente o panorama da indústria; nos capítulos subsequentes, aprofundaremos os pontos de inovação de cada projeto.
2.@peaq
Palavras‑chave: Layer 1, economia das máquinas
A peaq concluiu um financiamento de 21 milhões de USD (≈ 115,5 milhões de BRL), posicionando‑se como a camada base voltada para DePIN e a economia das máquinas. A rede oferece identidades autossoberanas (self‑sovereign IDs) para robôs, drones, sensores e outros dispositivos, além de suportar pagamentos ponto‑a‑ponto, armazenamento de dados on‑chain e execução de tarefas automatizadas. Com esses recursos, a peaq permite aluguel de robôs, entrega via drones e colaboração entre máquinas em cenários reais, construindo uma “economia das máquinas” completa, onde o hardware, assim como agentes de IA, pode gerar receita e interagir autonomamente.
O projeto utiliza o framework Substrate, compatível com Polkadot, e já está conectado a mais de 90 pontes. Na cadeia, mais de 50 projetos DePIN já foram implantados, incluindo monitoramento de ruído (Silencio), condução remunerada (MapMetrics), cadeia de suprimentos agrícola (Farmsent) e condução inteligente (Natix). Juntos, atendem a mais de 4,5 milhões de dispositivos, abrangendo energia, mobilidade, transporte, agricultura, meio ambiente e mais de 20 setores.
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1.@openmind_agi
Palavras‑chave: sistema operacional, camada de coordenação descentralizada
A OpenMind recebeu 20 milhões de USD (≈ 110 milhões de BRL) na rodada de financiamento atual, focando em aprimorar a percepção e a capacidade de aprendizado dos robôs por meio de um sistema aberto. Os produtos centrais são:
- OM1: descrito como “o Android dos robôs”, trata‑se de um sistema operacional de IA nativo, totalmente aberto e independente de hardware. Ele fornece ao robô as quatro competências essenciais – percepção, memória, planejamento e controle – permitindo que compreenda o ambiente externo e execute ações adequadas ao contexto. Durante um hackathon, participantes construíram, em 48 horas, um protótipo de robô de cuidados para pacientes com Alzheimer usando o OM1.
- FABRIC: camada de colaboração descentralizada que, via blockchain, viabiliza o compartilhamento de dados entre robôs, aprendizado rápido de linguagem, consenso, execução e liquidação de tarefas.
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3.@GEODNET_
Palavras‑chave: rede de posicionamento em tempo real
A GEODNET arrecadou 15 milhões de USD (≈ 82,5 milhões de BRL), dedicando‑se à construção de uma rede global de posicionamento dinâmico em tempo real (RTK), oferecendo serviços GNSS com precisão centimétrica. O projeto começou na Polygon e depois se expandiu para a Solana. Usuários podem adquirir e implantar os chamados “mineradores de satélite”, hardware que coleta e envia dados de calibração RTK, recebendo recompensas em tokens $GEOD. A rede já cobre 145 países, com mais de 19 000 pontos de referência, totalizando 207 178 GB de dados RTK, suportando robôs, veículos autônomos, drones e aplicações de metaverso que exigem localização de alta precisão.
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7.@AukiNetwork
Palavras‑chave: rede DePIN, dados do mundo físico, dados de localização
A Auki Network tem como objetivo criar uma rede neural de percepção descentralizada para robôs e dispositivos inteligentes. Seu núcleo é a rede DePIN baseada no protocolo Posemesh, cujos nós incluem: nós de computação que fornecem poder de processamento, nós de robôs que enviam dados de movimento e sensores, nós de reconstrução que geram modelos 3D do espaço e nós de domínio que gerenciam esses modelos. Cada tipo de nó recebe recompensas em $AUKI de acordo com sua contribuição, garantindo incentivos e cooperação on‑chain.
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4.@psdnai
Palavras‑chave: coleta de dados físicos
Incubada pela StoryProtocol, a Poseidon concluiu uma rodada semente de 15 milhões de USD (≈ 82,5 milhões de BRL), focada no déficit de dados de treinamento para robôs e agentes de IA multimodais no mundo físico. Poseidon construiu uma camada de dados descentralizada, usando o protocolo Story para coletar, organizar e gerenciar áudio, vídeo, imagens, localização e outras informações do mundo real, entregando conjuntos de dados protegidos por direitos de propriedade intelectual que aceleram a iteração de modelos de IA. Atualmente, há um aplicativo disponível onde usuários podem enviar amostras de voz, ajudando o modelo a aprender diferentes sotaques, dialetos e reconhecimento de fala em ambientes ruidosos.
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5.@PrismaXai
Palavras‑chave: plataforma de teleoperação, dados de treinamento
A PrismaX, liderada pela a16z CSX, levantou 11 milhões de USD (≈ 60,5 milhões de BRL). Seu objetivo é melhorar a autonomia dos robôs por meio da intervenção humana. A empresa já lançou uma plataforma de teleoperação baseada em navegador, permitindo que usuários controlem braços mecânicos e convertam as operações em dados de treinamento de alta qualidade, recompensando os operadores com tokens. O plano de curto prazo foca na teleoperação e coleta de dados visuais; o de médio prazo pretende usar a colaboração homem‑máquina para que os robôs executem tarefas reais; o de longo prazo almeja robôs altamente autônomos ou totalmente independentes. Futuramente, a plataforma pretende integrar robôs de fabricantes como 宇树 e 优必选.
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6.@NRNAgents
Palavras‑chave: plataforma de teleoperação, aprendizado por reforço, agente de IA
NRN Agents é uma plataforma descentralizada de desenvolvimento e treinamento de agentes de IA que opera na Arbitrum. Inicialmente voltada para IA em jogos, está expandindo para agentes de IA corpóreos, oferecendo um framework Sim‑to‑Real que gera dados de comportamento de alta qualidade em ambientes simulados e os utiliza, via Imitation Learning e Reinforcement Learning, para otimizar continuamente os robôs. No momento, o foco está na operação de braços mecânicos (RME‑1); planos futuros incluem treinamento de habilidades competitivas como luta de robôs e atletismo.
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8.@RoboStack_io
Palavras‑chave: abstração da complexidade de hardware, simplificação da integração hardware‑software
RoboStack é uma plataforma nativa da nuvem para simulação e integração, oferecendo modelagem de ambientes realista e recursos computacionais escaláveis. O projeto cria o RCP (Robot Context Protocol), uma camada de protocolo única que unifica diferentes hardwares, softwares e padrões de comunicação, reduzindo drasticamente a barreira de entrada para conectar hardware de robô a agentes de IA. O token nativo $ROBOT já foi emitido na plataforma virtuals; detentores podem fazer staking e votar em projetos de robôs no SIM lord, recebendo recompensas correspondentes.
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9.@frodobots
Palavras‑chave: robô sidewalk, coleta de dados gamificada
A FrodoBots Lab impulsiona a coleta de dados do mundo real e o desenvolvimento de IA corpórea por meio de mecânicas de jogos. Seu hardware central, o Earth Rover, é um robô sidewalk controlável remotamente, vendido por 249‑399 USD (≈ 1.370‑2.195 mil BRL). Já foram distribuídas centenas de unidades globalmente, e mais de 2 000 horas de dados de condução real foram disponibilizados como código aberto. O ecossistema do projeto inclui os módulos abaixo:
9.1. @BitRobotNetwork
Plataforma de sub‑rede descentralizada baseada em Solana, em parceria com a Protocol Labs, que arrecadou 6 milhões de USD (≈ 33 milhões de BRL). A rede usa arquitetura de sub‑redes, onde cada sub‑rede contribui com recursos específicos (poder de computação, frotas de robôs, datasets ou modelos de IA), cobrindo desde robôs sidewalk até robôs humanoides. A primeira sub‑rede, ET Fuji, já está operando.
9.2. @ET_Fugi
ET Fugi (Extra‑Terrestrial Fugitives) é um jogo de robôs no mundo real: jogadores controlam o Earth Rover para capturar NFTs de “alienígenas”. Os dados de sidewalk gerados durante o jogo alimentam o treinamento de IA dos robôs e os participantes recebem FrodoBots Points (FBP) como recompensa. *(Lembre‑se de declarar eventuais ganhos à Receita Federal, conforme a legislação vigente.)*
9.3. @samismoving
O SAM nasceu da colaboração entre a FrodoBots e a @virtuals_io, funcionando como agente de IA para operar remotamente o Earth Rover. Evoluiu para o framework central de todos os agentes de IA na plataforma Robots.Fun, e projetos subsequentes devem pagar 5 % de royalties ao SAM. O agente melhora sua competência geral ao coletar dados de operação e transmite as aventuras ao vivo no X (Twitter), combinando entretenimento e educação.
9.4. @robotsdotfun
Robots.Fun é uma plataforma ecossistêmica focada no lançamento de agentes de IA para robôs. Usuários precisam possuir ou adquirir um Earth Rover como “entidade física” do agente de IA para participar de competições diárias (como a captura de NFTs alienígenas) e contribuir com dados reais.
9.5. @UFBots
Ultimate Fighting Bots oferece um clube gratuito de lutas de robôs, onde jogadores controlam remotamente robôs humanoides baseados no Booster T1. A plataforma gera simultaneamente dados do mundo real para treinamento de IA corpórea, ao mesmo tempo em que entrega uma experiência imersiva de entretenimento.
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Conclusão
Ao revisitar os nove projetos descritos, tornam‑se evidentes duas áreas de valor central no segmento de robôs Web3:
- Descentralização: a tecnologia blockchain rompe com o monopólio tradicional sobre modelos e dados de robôs, criando um pool aberto e compartilhado de recursos.
- Reconhecimento e incentivos on‑chain: a economia de tokens garante a validação e a remuneração de dados, poder computacional e hardware, injetando energia contínua na economia das máquinas.
Este é o “Guia rápido para entender RoboFi e conhecer os projetos emergentes no ecossistema de robôs Web3”. Para análises aprofundadas de novos projetos do segmento, siga a Bitaigen (比特根) e acompanhe nossas próximas reportagens temáticas.
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