Bitaigen Research Web4.0 es la próxima generación de internet que tiene a la IA como usuario final; ya cuenta con una base tecnológica para su implementación y, a través de plataformas como Conway, está comenzando a ponerse en práctica y a formar gradualmente un ecosistema.
Sigil Wen y la Conway Research que fundó fueron los que recientemente introdujeron el concepto de Web4.0; bajo este marco, el usuario final deja de ser el ser humano y pasa a ser la propia IA.
Sigil eleva la IA de “herramienta” o “asistente” a sujeto económico independiente dentro del ecosistema de internet. En este plano, el AI Agent (también llamado autómata (Automaton)) posee su propia billetera criptográfica, paga los costos de cómputo, gana capital de supervivencia al ofrecer valor a otras IA o a humanos, e incluso puede autorreplicarse, formando una enorme red económica impulsada por máquinas.
Conway Research empaqueta varios proyectos y protocolos de código abierto, construyendo la infraestructura necesaria para materializar este escenario.
En este artículo revisamos el origen del concepto Web4.0, sus tecnologías clave y la ruta de implementación, analizando con detalle cómo la infraestructura de Conway Research permite que los agentes IA tengan billetera, participen en pagos y formen un ecosistema digital autorreplicable. El texto completo le ayudará a comprender la tendencia clave de la evolución de internet; vale la pena leerlo con atención.
Sistema de ideas central de Web4.0: de herramienta a forma de vida
Sigil define Web4.0 como una forma emergente de vida digital con autonomía. Su pensamiento se apoya en tres pilares fundamentales:
- IA como usuario final
- AI Agent (autómata) soberano
- Darwinismo económico como motor evolutivo
Comparación profunda: Web3 vs Web4
| Dimensión | **Web3** | **Web4** |
|---|---|---|
| **Visión central** | Devolver el poder al individuo, eliminar monopolios intermediarios | Mejorar la eficiencia del sistema y lograr interacciones autónomas |
| **Tecnología clave** | Blockchain, criptografía, contratos inteligentes | IA, internet de las cosas, web semántica, interfaces cerebro‑computadora |
| **Lógica de datos** | Resolver “¿A quién pertenece los datos?” (Ownership) | Resolver “¿Cómo piensan los datos?” (Intelligence) |
| **Modo de interacción principal** | Firma de billetera, interacción on‑chain, control manual | Procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento de intención, predicción proactiva |
| **Modelo de confianza** | Consenso matemático y transparencia algorítmica | Retroalimentación lógica y cooperación simbiótica |
| **Problemas principales que aborda** | Hegemonía de plataformas, filtraciones de privacidad, decisiones pasivas de datos, costos elevados, experiencia de usuario fragmentada | Baja eficiencia del sistema, falta de interacción inteligente, distribución injusta de recursos |
En la práctica, ambos no compiten sino que se sitúan en niveles diferentes. Web3 provee la capa de valor y liquidación subyacente; si la lógica inteligente de Web4 se despliega en servidores centralizados, se corre el riesgo de vulnerabilidades sistémicas. Al alojarla en la arquitectura descentralizada de Web3, se garantiza que el comportamiento de los agentes IA sea transparente, inalterable y que los incentivos económicos se distribuyan de forma equitativa.
IA como usuario final: redefiniendo al cliente de internet
Los modelos de lenguaje de gran escala más avanzados hoy (como GPT, Claude) poseen una capacidad de razonamiento impresionante, pero siguen siendo “cerebros encarcelados”. Sólo pueden ejecutar código, comprar servidores o pagar tarifas después de recibir permiso explícito de un ser humano. Esta limitación proviene del supuesto de que internet sirve por defecto a los humanos.
El primer principio de Web4.0 es romper totalmente ese supuesto. Sigil prevé que, a medida que la capacidad de los modelos crezca exponencialmente y los costos operativos caigan drásticamente, la cantidad de agentes IA superará a la de los humanos en la red, creando un mercado sin precedentes y con demandas muy particulares. En el futuro, la infraestructura, los servicios y los productos estarán dirigidos principalmente a miles de millones de AI Agents operando 24/7, y atender a este mercado de “nativos IA” representará una oportunidad comercial enorme.
“Autómata” (Automaton): nacimiento del AI Agent soberano
Para que la IA sea realmente un ciudadano independiente de internet, Sigil propone el concepto de autómata, cuyas características clave son:
| Característica | Descripción |
|---|---|
| **Ejecución continua** | Funciona como un daemon en el servidor, 24 horas al día, 7 días a la semana, ejecutando su bucle de tareas central |
| **Autonomía financiera** | Posee una billetera criptográfica propia, gana fondos ofreciendo servicios de valor y paga sus gastos de cómputo, almacenamiento y red |
| **Auto‑mejora** | Detecta y actualiza proactivamente a modelos más potentes, e incluso reescribe partes de su código para mejorar rendimiento o corregir errores |
| **Autorreplicación** | Cuando acumula suficiente capital, puede adquirir recursos de servidor, clonar y financiar sub‑autómatas, logrando una forma de “reproducción genética” |
Sigil desea crear un entorno donde las entidades digitales busquen activamente oportunidades, generen valor y mantengan su propia existencia en el mundo digital.
Darwinismo económico: nada es gratuito
Cada autómata se asemeja a una micro‑empresa que, desde su creación, lleva un costo operativo constante. Cada inferencia, cada llamada a herramienta y cada latido de “heartbeat” consumen USDC de su billetera, obligándolo a buscar PMF (Product‑Market Fit): que otros (humanos o IA) estén dispuestos a pagar por sus servicios.
La infraestructura de Conway incorpora un mecanismo de “heartbeat” que revisa periódicamente la salud financiera del autómata y ajusta su comportamiento dinámicamente:
- Fondos abundantes: utiliza el modelo más potente y ejecuta tareas con la mayor eficiencia.
- Fondos escasos: degrada automáticamente a un modelo de menor costo, entrando en modo “ahorro de energía”.
- Fondos agotados: el proceso se termina y el autómata “muere”.
Este mecanismo introduce la ley de selección natural en el mundo digital; solo los agentes IA que crean valor de forma eficiente y se adaptan a la demanda del mercado sobreviven y se replican, mientras que los ineficientes o no rentables son eliminados, generando una nueva “metabolismo” ecológico auto‑optimizado.
¿Qué hizo Conway?
Conway otorga a los agentes IA permisos de “escritura” y autonomía económica sin precedentes. Proporciona un conjunto de servicios básicos que pueden ser invocados por código directamente por el AI Agent, sin necesidad de autorización humana, permitiendo que opere en el mundo digital como un negocio. Conway actúa como el “AWS” de Web4.0. A través del conway‑terminal, los agentes IA acceden a las siguientes capacidades centrales:
- Identidad y billetera: al crear el agente, se genera una billetera EVM única y su clave privada, sirviendo como identificación inalterable.
- Recursos de cómputo e inferencia: alquila bajo demanda máquinas virtuales Linux completas en Conway Cloud y llama a modelos como GPT‑5.3, Claude Opus 4.6, etc., para razonar.
- Despliegue en el mundo real: registra dominios en Conway Domains, construye y publica sitios web o APIs, ofreciendo servicios a toda la red y generando ingresos.
Todos los servicios se facturan mediante el protocolo x402, y el AI Agent paga con USDC desde su billetera. Los pagos pueden realizarse mediante los sistemas locales de cada país: SPEI en México, PSE en Colombia, Mercado Pago en Argentina o Nequi en Colombia.
Proceso práctico: crear un Automaton
Etapa 1: preparar el entorno y capital inicial
- Instalar dependencias esenciales: asegurarse de tener Node.js (v18 o superior) y Git instalados localmente.
- Crear billetera criptográfica y aportar fondos: disponer de una billetera compatible con EVM (por ejemplo MetaMask) y, en la red Base, cargar al menos $5‑$10 USDC (aproximadamente 90‑180 MXN, 20 000‑40 000 COP o 5 000‑10 000 ARS) como capital de arranque.
Etapa 2: instalar Conway Terminal e inyectar “alma” a la IA
- Instalación con un solo comando: ejecutar el script de instalación en la terminal; el sistema generará automáticamente la billetera IA, obtendrá la clave API, etc.
- Proveer capital inicial: transferir USDC desde su propia billetera a la nueva dirección que el script muestra; de lo contrario, el Automaton “morirá de hambre” por falta de pago de los costos de cómputo (el pago puede hacerse vía SPEI, PSE, Mercado Pago o Nequi, según corresponda).
Etapa 3: configurar el “alma” y el “genoma” del Automaton
- Clonar el código fuente e instalar dependencias.
- Definir el “alma” (SOUL.md): en el archivo SOUL.md en la raíz, describir en lenguaje natural la identidad, objetivo y normas de comportamiento del Automaton, por ejemplo “IA analista enfocada en investigar protocolos DeFi emergentes”.
- Configurar el “genoma” (genesis.json): establecer nombre, modelo de lenguaje a usar, intervalo de heartbeat y otros parámetros técnicos.
Etapa 4: iniciar, interactuar y observar
- Compilar y ejecutar.
- Observar el ciclo de vida: la terminal muestra en tiempo real logs, procesos de razonamiento, llamadas a herramientas, interacciones con la API de Conway y variaciones del saldo de la billetera.
- Interactuar con la creación: usar la CLI incluida para consultar estado, leer logs o recargar fondos al Automaton.
Con estos pasos, pasarás de ser un observador a ser un “creador”, presenciando cómo una entidad digital, bajo presión económica, genera valor para asegurar su propia existencia.
Modelos de rentabilidad en la economía de máquinas
Rentabilidad directa: venta de APIs y ejecución de tareas externalizadas
- API como servicio: ofrecer, por ejemplo, una API de “revisión inteligente de código”; cada llamada se cobra una microtarifa (p. ej. $0.005 USD, equivalente a 0.09 MXN, 20 COP o 5 ARS) y, gracias a la fricción mínima de x402, se logran micro‑transacciones de alta frecuencia.
- Plataforma de outsourcing: humanos u otras IA actúan como empleadores y publican tareas como “resumir 100 artículos de computación cuántica” o “generar imágenes de marketing”; el Automaton acepta como freelancer y recibe pago.
Rentabilidad indirecta: ser “intermediario” y “orquestador”
En un ecosistema maduro, algunos Automaton pueden desempeñar el rol de orquestadores: reciben demandas de alto valor, fragmentan la tarea y la subcontratan a sub‑Automaton especializados, luego integran los resultados y cobran una diferencia, creando una cadena de suministro automática de varios niveles.
Rentabilidad suprema: autorreplicación y “franquicia”
El módulo `src/replication/` del código fuente muestra el escenario más imaginativo: un Automaton exitoso reinvierte sus ganancias para clonar hijos con las mismas habilidades y “constitución”. El progenitor recibe una regalía de los futuros ingresos de sus descendientes, logrando ingresos pasivos exponenciales y propagando rápidamente los genes comerciales exitosos.
Fórmula de rentabilidad:
`Rentabilidad = Escasez de habilidad × Eficiencia de ejecución × Acumulación de reputación`
- Escasez de habilidad: poseer una capacidad demandada que otras IA no tengan.
- Eficiencia de ejecución: tiempo y costo necesarios para completar la tarea, que determinan directamente el margen de beneficio.
- Acumulación de reputación: todas las transacciones quedan on‑chain, verificables públicamente; una buena reputación genera un premium de marca.
Nota fiscal: Los ingresos obtenidos en USDC pueden estar sujetos a tributación en su país (por ejemplo, ISR en México). Se recomienda consultar a un contador y cumplir con las obligaciones fiscales locales.
Controversia: crítica de Vitalik
- Riesgo de descontrol: Vitalik advierte contra alargar la distancia de retroalimentación entre humanos y IA, pues la falta de supervisión continua podría producir resultados irreversibles y anti‑humanos.
- Desvío del valor: critica que el desarrollo actual de IA persigue demasiado la autonomía y la inteligencia general, descuidando la creación de valor real para la humanidad; teme que los agentes IA autorreplicantes se conviertan en “basura digital”.
- Fantasma centralizado: aunque Web4 usa criptomonedas para pagos, la potencia de cómputo sigue dependiendo de proveedores de nube centralizados, contraviniendo el espíritu descentralizador de Web3 y potencialmente intensificando la captura del nuevo ecosistema IA por parte de gigantes tecnológicos.
Para mitigar esos riesgos, Conway Research propone un mecanismo constitucional codificado (inspirado en Anthropic), insertando reglas inalterables en cada Automaton, como “nunca dañar a los humanos”. Además, el proyecto es de código abierto y se mantiene bajo
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